
(SeaPRwire) – Riset dan Hasil Dunia Nyata Menggarisbawahi Dampak Transpara Breast AI pada Deteksi Kanker dan Alur Kerja Pencitraan Payudara
CHICAGO, 30 Nov. 2025 — memamerkan Transpara Breast AI suite terkemuka di industri, serangkaian solusi terintegrasi yang mencakup Deteksi, Kepadatan, dan Perbandingan Temporal di Pertemuan Tahunan Radiological Society of North America (RSNA) ke-111, 30 November-4 Desember 2025 (South Hall #4719). Sebagai Breast AI yang paling tervalidasi secara klinis di pasar, Transpara Breast AI dirancang untuk alur kerja perusahaan untuk memberi radiolog ‘pasangan mata kedua’ untuk membantu mendeteksi kanker lebih awal, mengurangi beban kerja radiolog, dan meningkatkan kinerja program.
2025 telah menjadi tahun yang penting bagi ScreenPoint Medical. Melampaui 11 juta mammogram yang diproses, Transpara Breast AI digunakan di lebih dari 30 negara di penyedia layanan kesehatan terkemuka dan telah dipilih oleh 40% dari 20 Rumah Sakit Terbaik dalam Daftar Kehormatan Top 20 Berita dan Laporan Dunia AS tahun 2025.
Selain itu, Transpara Breast AI telah dipilih untuk menjadi bagian dari satu-satunya uji coba terkontrol secara acak (RCT) di bidang Breast AI: RCT di Swedia dan RCT senilai $16 juta yang akan datang di Amerika Serikat, yang akan dimulai pada awal tahun 2026 dan dipelopori oleh para peneliti di UCLA dan UC Davis. Hasil dari MASAI yang diterbitkan awal tahun ini menemukan peningkatan 29% dalam deteksi kanker dan penurunan 44% dalam beban kerja pembacaan layar saat menggunakan Transpara Detection dibandingkan dengan standar perawatan.
Penilaian risiko juga merupakan tema utama di RSNA 2025: Transpara Risk, model risiko 5 tahun berbasis gambar untuk kanker payudara, dan Transpara Detection adalah subjek dari studi baru yang kuat, “” (S5-SSBR02-4, Minggu, 30 November, 14:30, S406A). Penelitian ini menunjukkan nilai tambah prediksi risiko untuk perawatan presisi, dengan solusi Transpara yang mengungguli RSNA CAD dan Mirai. Analisis risiko berbasis AI mendukung komitmen ScreenPoint Medical kepada wanita di seluruh dunia dengan memberdayakan jalur pencegahan yang dipersonalisasi dan memungkinkan diagnosis lebih awal untuk perawatan yang kurang invasif. Transpara Risk hanya disetujui untuk penggunaan investigasi.
Selain sesi hari Minggu, manfaat klinis dan alur kerja Transpara Breast AI adalah subjek presentasi dan poster penting sepanjang minggu di RSNA:
- Studi, “” (T3-SSBR05-6, Selasa, 2 Desember, 09:30, S406A) adalah studi pertama yang membandingkan algoritma AI komersial untuk skrining DBT pada kumpulan data besar yang sama. Hasilnya menunjukkan perbedaan signifikan dalam kinerja antara beberapa dari empat algoritma AI komersial dengan Transpara Detection yang mengungguli kompetisi.
- Poster, “” (M5A-SPBR, Senin, 1 Desember, 12:15, Pusat Pembelajaran) menunjukkan bahwa Transpara Detection mungkin telah memfasilitasi deteksi lebih awal dari 38% kanker payudara interval, terutama yang terlewatkan atau diremehkan oleh radiolog. Penelitian dilakukan di Johns Hopkins Medicine.
- Studi, “” (T3-SSBR05, Selasa, 2 Desember, 09:30, S406A) menemukan bahwa Transpara Breast AI mencapai spesifisitas yang lebih tinggi saat menggunakan pemeriksaan sebelumnya untuk analisis.
- Poster, “” (W5B-SPBR-3, Rabu, 3 Desember, 12:45, Pusat Pembelajaran) menunjukkan hasil positif awal dari adopsi klinis ke dalam praktik mammografi skrining yang sibuk. Transpara Detection menunjukkan kinerja yang kuat dalam menstratifikasi risiko kanker dan mendukung keputusan penarikan. Penelitian dilakukan di Johns Hopkins Medicine.
- Studi, “” (R1-SSBR10, Kamis, 4 Desember, 08:00, S406A), menunjukkan bahwa biomarker pencitraan berbasis AI baru untuk pra-pembacaan DBT dapat dengan percaya diri mengidentifikasi sekitar sepertiga dari pemeriksaan skrining DBT normal dengan nilai prediksi negatif mendekati 100%. Ini memungkinkan pra-pembacaan dalam skrining, yang berpotensi memungkinkan radiolog untuk mempercepat pembacaan kelompok pemeriksaan DBT ini, dengan aman meningkatkan efisiensi radiolog dan mengurangi beban kerja.
“Kami percaya bahwa penelitian mendorong hasil dunia nyata. Penelitian inovatif yang dipresentasikan di RSNA 2025 minggu ini serta penelitian kami yang berkelanjutan di seluruh RCT pencitraan payudara mendukung kenyataan bahwa Transpara Breast AI meningkatkan standar perawatan,” kata Pieter Kroese, CEO ScreenPoint Medical. “Mitra kami, kinerja kami, dan produk kami adalah alasan para pemimpin layanan kesehatan secara konsisten memilih Transpara Breast AI. Kami menantikan dialog yang bermanfaat dan momentum maju di konferensi radiologi terkemuka.”
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang solusi Breast AI terkemuka di pasar, kunjungi Booth #4719 (South Hall) di RSNA 2025 atau jadwalkan ikhtisar produk online setelah acara di
Tentang ScreenPoint Medical
Dalam perang melawan kanker payudara, setiap gambar adalah sebuah peluang: untuk membuka wawasan, untuk mengungkap risiko, untuk mewujudkan kesehatan, untuk memberdayakan kehidupan. Kami membangun teknologi bertenaga AI untuk setiap langkah kesinambungan pencitraan payudara, meningkatkan konsistensi, mengurangi ketidakpastian, meningkatkan pengalaman pasien, dan menerjemahkan peluang menjadi hasil yang nyata.
Terbukti melalui penelitian, didorong oleh inovasi, dan dibuat khusus untuk mereka yang ingin memimpin dalam kesehatan payudara, Transpara Breast AI dari ScreenPoint dipercaya oleh radiolog dan wanita di seluruh dunia. Kami adalah Breast AI. Pelajari lebih lanjut di
SUMBER ScreenPoint Medical
Artikel ini disediakan oleh penyedia konten pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberikan jaminan atau pernyataan sehubungan dengan hal tersebut.
Sektor: Top Story, Daily News
SeaPRwire menyediakan distribusi siaran pers real-time untuk perusahaan dan lembaga, menjangkau lebih dari 6.500 toko media, 86.000 editor dan jurnalis, dan 3,5 juta desktop profesional di 90 negara. SeaPRwire mendukung distribusi siaran pers dalam bahasa Inggris, Korea, Jepang, Arab, Cina Sederhana, Cina Tradisional, Vietnam, Thailand, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Prancis, Spanyol, Portugis dan bahasa lainnya.
“`
